(资料图片仅供参考)
智能辅助驾驶技术是新能源汽车的核心竞争力,各家车企对此都是无比重视,纷纷推出了自家的智能驾驶辅助技术,各家的叫法也是不一样,像理想就叫NOA,小鹏叫NGP。近日,小鹏和理想先后宣布在北京开放NGP测试和NOA测试,一时之间让媒体们都关注到了两家造车新势力的技术进展。这两家的智能驾驶辅助技术有什么区别,他们中谁的技术更强呢?
从小鹏和理想分别公布的技术路径来说,理想汽车的NOA不依赖高精地图和普通地图,也不依赖于激光雷达,但是对于车辆的AI算力要求较高。按照理想汽车的说法,理想NOA需要依靠NPN(神经先验网络)特征和TIN(端到端的交通信息)网络增强BEV大模型,以及大量的训练、学习让车辆形成出行大模型,走的是当下非常流行的AI大模型的路子,如果达到设计标准,是能够覆盖用户使用的全场景的。
而小鹏汽车的NGP目前也是不依赖激光雷达,但是需要高精地图的辅助(在北京使用普通地图),对于车辆AI算力的要求较低,预计能够实现城市快速道路+高速+主干道的大部分场景覆盖。
从技术的先进性来说,自然是理想NOA的理念要更先进一些,因为它不需要依赖高精地图,但是从现阶段的实施情况来看,在高精地图的辅助下,小鹏汽车NGP的成熟程度要好于理想汽车NOA,测试结果也更让用户接受,因为对于车辆算力要求更低,也更具备推广的价值。
实际上,小鹏汽车NGP只是其智能驾驶辅助技术的第一阶段产品,其XNGP才是真正和理想汽车NOA对应的产品,和理想NOA一样,XNGP也不依赖高精地图,但需要激光雷达的辅助,这是因为小鹏汽车的XNGP走的是激光+视觉的技术路线。只不过,由于进度的问题,此次小鹏XNGP并没有在北京开放测试。
有一说一,需要依赖高精地图是当下智能驾驶辅助技术让人吐槽的缺点之一,因为不是在所有路段都会有高精地图,但是,虽然所有厂家都在高喊“重感知 轻地图”的口号,但是在现在汽车AI算力不高、AI大模型不成熟的今天,它仍然有非常重要的存在意义,并不能说它就一定落后,须知道,有时候,适应市场的发展才是最好的。
而理想的NOA也远未到自己宣传的那种全场景覆盖的程度,要不然理想汽车也不会计划推出通勤NOA的功能,也就是设定自己的通勤路线以后,通过一至三周的模型训练,让车辆掌握通勤路线上的基本情况。它的做法更像是让用户帮忙训练自家的AI大模型,通过一条条线路的累加,从而让车辆更为聪明。
从更为广泛的意义上来说,小鹏NGP和理想NOA都是在L2进化到L3过程中的不同技术流派而已,未来的车辆智能驾驶技术,究竟会进化成什么样,还有待时间的考验,现在下结论还为时尚早。
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